Resonancia Magnética Nuclear
De la asignación de compuestos al reconocimiento de patrones
La Resonancia Magnética Nuclear (RMN) ha sido durante décadas una herramienta clave para el análisis de alimentos, basada en la identificación de compuestos mediante la asignación de señales.
En ManSciTech, cambiamos esta lógica.
En lugar de analizar cada señal de forma aislada, tratamos el espectro completo como una huella única. Aplicando modelos avanzados de machine learning, identificamos patrones complejos que permiten caracterizar, comparar y clasificar muestras de forma directa.
