Proponemos identificar biomarcadores que permitan verificar las semillas de arroz registradas en la Oficina Española de Variedades Vegetales, y que dicha información sea digitalizada a través de un repositorio de huellas digitales identificativas.
Las técnicas actuales de verificación –principalmente análisis genético– son costosas y lentas, dificultando su aplicabilidad en la industria. El uso de la Resonancia Magnética Nuclear (RMN) junto al posterior tratamiento de los datos, permitirá desarrollar un modelo de Aprendizaje Automatizado basado en algoritmos de Inteligencia Artificial (IA), capaz de discriminar entre los distintos tipos de muestras y verificar su identidad. Por tanto, este enfoque se presenta como una técnica viable, rápida, económica y rutinaria para la verificación de las semillas.
Además, este proyecto pretende ser una nueva herramienta que permita a la Oficina Española de Variedades Vegetales identificar nuevas variedades y proceder a su registro.
